Data Analyst Program - eLearning

Word een direct inzetbare dataprofessional

Zet je nieuwsgierigheid naar data om in een lonende carrière als data-analist met de intensieve Data Analyst Bootcamp. Deze bootcamp is ontworpen om je van basisvaardigheden naar praktische expertise te begeleiden en combineert lessen onder leiding van experts, praktijkgerichte oefeningen en praktijkgerichte projecten, zodat je klaar bent voor de huidige datagestuurde arbeidsmarkt.

Data vormt tegenwoordig de kern van strategische besluitvorming in het bedrijfsleven. Dit programma rust je uit met essentiële vaardigheden — van het verzamelen en bewerken van data tot analyse en visualisatie — waardoor je data vol vertrouwen kunt interpreteren en inzichten kunt presenteren die tot actie leiden. Je leert tools als Excel, SQL, Python en Tableau beheersen, terwijl je de technische ervaring opbouwt die nodig is om op te vallen bij recruiters.

Doelgroep

• Aspirant-data-analisten – Personen die een carrière in data-analyse willen beginnen en praktische vaardigheden willen opbouwen met tools uit de sector.
• Carrièrewisselaars – Professionals uit andere domeinen die de overstap willen maken naar data-analyse of datagestuurde functies.
• Bedrijfsanalisten & IT-professionals – Degenen die hun vermogen willen verbeteren om data te interpreteren, inzichten te genereren en datagestuurde besluitvorming te ondersteunen.
• Studenten & afgestudeerden – Leerlingen die op zoek zijn naar praktische ervaring in analytics, SQL, Python en Tableau om hun kansen op de arbeidsmarkt te vergroten.
• Professionals die hun vaardigheden willen bijscholen – Mensen die hun analytische vaardigheden willen verbeteren voor betere prestaties en carrièregroei in functies waarbij data een rol speelt.

Vereisten

• Er is geen eerdere ervaring vereist om aan dit programma deel te nemen
• Hoewel een basiskennis van wiskunde, statistiek of Python nuttig kan zijn, is dit niet verplicht.
• Het enige wat je nodig hebt is nieuwsgierigheid, logisch denkvermogen en de bereidheid om te leren.

Leerdoelen

• Begrijp de basisconcepten van wiskunde en statistiek die essentieel zijn voor data-analyse
• Werk met draaitabellen en voer diverse data-analyses uit
• Begrijp databases en SQL en schrijf eenvoudige SQL-query's
• Leer de basisprincipes van Python met behulp van Pandas en NumPy voor datamanipulatie
• Voer exploratieve data-analyse (EDA) uit en genereer zinvolle inzichten
• Maak overtuigende datavisualisaties met behulp van Tableau

Cursusinhoud

1. Data-analyse met Excel

• Data opschonen en voorbereiden
• Draaitabellen en groeperen voor data-analyse
• Scenario- en gevoeligheidsanalyse
• Opzoekfuncties en samenvoegtechnieken
• Grafieken en visualisatietechnieken
• Data Analysis ToolPak voor statistiek

2. Basis van wiskunde en statistiek

• Beheers beschrijvende statistiek en kansrekening
• Kansverdelingen zoals normaal, binomiaal, Poisson en nog veel meer
• Inferentiële statistiek om betere conclusies te trekken uit de gegevens

3. Gegevensanalyse met SQL

• Wat is SQL en waarom is het belangrijk?
• Beheerdersopdrachten voor SQL-databases
• De basis van SQL
• Gegevens filteren met de WHERE-clausule in SQL
• Aggregatie- en samenvattingsfuncties in SQL
• Diverse analyses in SQL
• Relaties tussen tabellen in SQL
• Tabellen combineren
• Geavanceerde SQL-gegevensanalyse
• Efficiënte analyses maken

4. Python voor gegevensanalyse

• Begint met de basis van Python-programmeren
• Leer hoe u de bestaande functies gebruikt en hoe u door de gebruiker gedefinieerde functies maakt
• Werken met verschillende Python-pakketten zoals Pandas en NumPy
• Visualisaties met Python

5. Geavanceerde gegevensanalyse met Python

• Verkennende gegevensanalyse in Python
• Bevestigende gegevensanalyse in Python
• Pandas voor gevorderden
• Ongestructureerde gegevens in Python
• Werken met API's in Python
• Parallel computing met Dask
• Seaborn voor gevorderden
• Interactieve visualisaties met Plotly en Bokeh

6. Gegevensvisualisatie met Tableau

• Inleiding tot datavisualisatie en Tableau
• Inzicht in de bouwstenen van Tableau
• Beheer van dataverbindingen
• Gegevens voorbereiden voor gebruik
• Basisdatavisualisatie
• Geavanceerde datavisualisatie
• Gegevens opsplitsen en analyseren
• Basisberekeningen in Tableau
• Geavanceerde berekeningen in Tableau
• Opmaak
• Ontwerpen van dashboards
• Publiceren en delen

FAQ

Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken?

Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, waaronder:

• LEREN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken
• BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden
• OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs
• INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die uw leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om nog eens door te nemen voor het beheersen van belangrijke vaardigheden belichten

Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan?

Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. Aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, stelt het u in staat om te leren en uw vaardigheden te verbeteren wanneer het u uitkomt, waardoor het gemakkelijk te combineren is met uw fulltime baan.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Beginners- tot gemiddeld niveau
• 39 uur aan e-learningvideo's
• 57 automatisch beoordeelde toetsen
• 152 begeleide praktische oefeningen
• 22 opdrachten
• 265 herhalingsquizzen
• Meer dan 80 uur aanbevolen studietijd
• Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen