AI Foundation (eLearning+Classroom)

Word bekwaam in de wereld van Kunstmatige Intelligentie (AI) met dit EXIN-geaccrediteerde leerpad, gebaseerd op de internationaal erkende BCS AI Foundation Syllabus.

Word bekwaam in de wereld van Kunstmatige Intelligentie (AI) met dit AI Foundation-leerpad, gebaseerd op de internationaal erkende BCS AI Foundation-syllabus. Deze training combineert e-learning met twee klassikale dagen (elk 8 uur). Zo krijg je eerst de theoretische basis online en kun je deze kennis tijdens de klassikale dagen direct toepassen, oefenen en verdiepen.

Na dit leerpad ben je in staat om:

• 
  
• 
  

  Direct aan de slag te gaan: Je beschikt over de technische vaardigheden om zelfstandig AI-toepassingen te ontwikkelen en te implementeren.

  
  
• 
  
• 
  

  Strategische beslissingen te nemen: Je kunt AI-use-cases binnen je organisatie identificeren, specificeren en beoordelen op hun waarde.

  
  
• 
  

Ter afronding kun je het officiële EXIN BCS-examen afleggen. Hiervoor is een aparte examenvoucher nodig.

Dit leerpad is geschikt voor een breed scala aan professionals die op een toegankelijke en praktische manier kennis willen maken met kunstmatige intelligentie (AI) en de toepassing ervan in organisaties. Je hebt geen diepgaande technische achtergrond nodig; de opleiding is ontworpen om AI begrijpelijk en toepasbaar te maken voor iedereen die professioneel met AI te maken krijgt.

Typische deelnemers zijn:

• 
  
• Bedrijfsprofessionals en managers die AI-toepassingen moeten beoordelen of strategische beslissingen willen nemen over AI-projecten
• 
  
• Consultants, analisten en projectleiders die AI-initiatieven ondersteunen of adviseren
• 
  
• IT- en datateams die een fundamenteel begrip van AI willen opbouwen voordat ze dieper in technische implementaties duiken
• 
  
• Innovatie-, product- en procesmanagers die AI willen inzetten om bedrijfsprocessen of diensten te verbeteren
• 
  
• Professionals in finance, marketing, HR, logistiek en andere domeinen die AI willen begrijpen en verantwoord willen toepassen Door dit leerpad te volgen, ben je in staat om:
• 
  
• AI-toepassingen te begrijpen, beoordelen en implementeren
• 
  
• Strategische en operationele beslissingen te nemen over AI-gebruik
• 
  
• Basiskennis van AI-technologieën en -tools te vertalen naar praktijkgerichte toepassingen binnen je organisatie 
• 
  

Het leerpad is daarmee ideaal voor iedereen die AI-geletterd wil worden en een stevige basis wil leggen voor verdere verdieping in AI, zoals vervolgtrajecten of certificeringen.

De twee klassikale dagen versterken dit door interactieve oefeningen, praktijkcases en directe toepassing op eigen organisatiecontexten.

Dit leerpad helpt je ontdekken wat AI wél en niet kan en legt de basis van: data-analyse, robotica, machine learning, deep learning, algoritmen en beoordeling van betrouwbaarheid. Je verkent een breed scala aan toepassingen, waaronder numerieke modellen, classificatiesystemen, chatbots, spraak- en beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en expertsystemen.

Leerdoelen:

• 
  
• Competentieniveau verwerven zoals gedefinieerd in de EXIN BCS AI Foundation Professional Certificering
• 
  
• Begrijpen waarom data en AI essentiële capaciteiten zijn voor nu en de toekomst
• 
  
• Toepassen van EU-richtlijnen voor mensgerichte, ethische en duurzame AI
• 
  
• Inzicht krijgen in Data Science en AI en de impact op organisaties en sectoren
• 
  
• Kennismaken met intelligente agenten en verschillende niveaus van robotica
• 
  
• Leren wat algoritmen en machine learning zijn en hoe deze worden gebruikt
• 
  
• Opbouwen van een AI-toolbox, inclusief AutoML en gangbare open source softwaretools
• 
  
• Begrijpen hoe mensen en machines nu en in de toekomst samenwerken
• 
  
• Bewust worden van risico’s en ethische dilemma’s en leren Trustworthy AI te bouwen
• 
  
• Zelf aan de slag gaan met een toepassing, van oefendata tot eigen datasets
• 
  

Daarnaast hebben wij aan de BCS-syllabus extra elementen toegevoegd die essentieel zijn voor praktijkgericht werken met AI, zoals:

* het belang van data en big data

* het bouwen, beoordelen en beheren van AI-modellen

* praktische toepassingen en evaluatie van zowel betrouwbaarheid als ethiek.

Het EXIN BCS-examen heeft geen betrekking op deze aanvullende onderdelen, maar ze bieden een waardevolle verdieping voor het daadwerkelijk toepassen van AI in de praktijk.

Dit leerpad bestaat uit: 

• 
  
• een e-learning met een reeks multimediale microlearnings
• 
  
• toegang tot onze AI-playground, waarin je je eerste AI-modellen bouwt en kunt oefenen met prompting
• 
  
• quizzen om je kennis te toetsen
• 
  
• ondersteuning via onze AI-‘learning buddy’, zodat je kunt ervaren hoe een agent je helpt
• 
  
• voorbeelden van geavanceerde agents, waaronder onze EU AI Act Buddy
• 
  
• twee dagen deelname in de klassikale sessies te Utrecht met een Nederlandstalig docent 
• 
  

Na het volgen van dit leerpad kun je je verder specialiseren of verdiepen met vervolgtrajecten en gerelateerde opleidingen. Deze programma’s bouwen voort op de basiskennis die je hier hebt opgedaan en helpen je om AI-toepassingen nog beter te begrijpen, te ontwikkelen en te beheren.

Denk bijvoorbeeld aan de axveco trajecten die zich richten op:  

• 
  
• Generative AI Essentials of Foundation
• 
  
• Vibe Coding en Agentic Redesign
• 
  
• AI en Data Driven Business Model
• 
  
• AI Ethiek en de EU AI Act 
• 
  

Het is ook mogelijk om samen met ons te kijken welke leerlijn het beste past bij jouw rol, organisatie of team, zodat de opgedane kennis direct vertaald kan worden naar de praktijk. Zo ontstaat een maatwerktraject dat aansluit bij jouw ambities en de specifieke behoeften van je organisatie.

• 
  
• Competentieniveau behalen volgens EXIN BCS AI Foundation
• 
  
• Begrijpen waarom data en AI cruciaal zijn voor organisaties
• 
  
• Toepassen van EU-richtlijnen voor ethische en duurzame AI
• 
  
• Kennismaken met Data Science en AI, en hun transformatieve impact
• 
  
• Ontdekken van intelligente agenten en robotica op verschillende niveaus * Basisbegrip van algoritmen en machine learning
• 
  
• Samenstellen van je AI-toolbox (AutoML, open source tools)
• 
  
• Begrijpen van de samenwerking tussen mensen en machines nu en in de toekomst
• 
  
• Inzicht krijgen in risico’s en dilemma’s, en leren hoe je betrouwbare AI-oplossingen bouwt
• 
  
• Praktische toepassing: starten met een eigen AI-toepassi
• 
  

De meerwaarde van de twee klassikale dagen:

• 
  
• Diepgaande praktijkcases en interactieve oefeningen
• 
  
• Directe toepassing van theorie op eigen organisatie en AI-projecten
• 
  
• Mogelijkheid tot vragen stellen en kennisuitwisseling met trainer en collega-deelnemers
• 
  
• Versterkt begrip en toepasbaarheid van de EU AI Act in de praktijk
•